Обробка з числовим програмним керуванням (ЧПУ) останнім часом зазнала значних розробок, які змінили виробництво в багатьох галузях промисловості. Ця стаття присвячена новим тенденціям і технологічному прогресу, які революціонізують виробництвоДеталі з ЧПУ.
Покращена автоматизація за допомогою робототехніки
Автоматизація все ще залишається основним рушієм обробки з ЧПУ. Удосконалені роботи були інтегровані в сучасні комп'ютеризовані системи числового програмного керування для виконання таких обов'язків, як обробка матеріалів, заміна інструментів або перевірка якості. Таким чином, економиться час, а кількість помилок, спричинених людським втручанням, зменшується, отже, збільшується пропускна здатність виробництва.
Інтелектуальний штучний інтелект і машинне навчання
Штучний інтелект (AI) у поєднанні з машинним навчанням (ML) зробив стрибок вперед у тому, як функціонує обробка з ЧПУ. Машини прогнозують, коли їм знадобиться обслуговування, використовуючи експлуатаційні дані завдяки алгоритмам штучного інтелекту для прогнозованого обслуговування, таким чином скорочуючи час простою. З іншого боку, методи машинного навчання оптимізують параметри обробки, що призводить до підвищення точності, а також до скорочення виробничих циклів.
Інтеграція адитивного виробництва
Гібридні верстати, що поєднують можливості 3D-друку з фрезеруванням деталей з ЧПУ, все частіше використовуються виробниками, які бажають скористатися перевагами обох технологій під час швидкого створення прототипів або виготовлення персоналізованих деталей. Це дозволило одночасно виготовляти складні компоненти з покращеними функціональними можливостями з використанням різних матеріалів, оскільки адитивне виробництво (AM) поєднується з традиційними методами, такими як фрезерування.
Підключення до Інтернету речей (IoT)
Підключення IoT повністю перевизначає зв'язок між різними машинами, що складають деталі з ЧПУ, а також між ними та їхнім середовищем, яке може складатися з датчиків або виконавчих механізмів, таких як . Сьогодні існують пластмаси, які можуть контролювати температуру в режимі реального часу, вібрацію, знос тощо. Така інформація, після її аналізу, допомагає оптимізувати процеси, дозволяючи здійснювати віддалений моніторинг продуктивності за допомогою прогнозованих стратегій технічного обслуговування на основі дій, отриманих в результаті аналізу, тим самим підвищуючи загальну ефективність обладнання.
Сталі методи виробництва
Зростає потреба у впровадженні стійких практик, які вирішують екологічні проблеми, що впливають на поточні технології виробництва, що використовуються верстатами з ЧПУ з деталями. Це може включати встановлення енергозберігаючих пристроїв та використання екологічно чистих мастильних масел, які зараз є поширеною практикою в цьому секторі. Крім того, виробники знаходять способи зменшити втрати матеріалів, а також споживання електроенергії на різних етапах виробництва.
Вища точність і якість обробки поверхні
Удосконалення конструкції верстатів у поєднанні з удосконаленими системами керування зробило деталі, оброблені на ЧПУ, більш точними та гладкими. Високошвидкісні методи обробки, підкріплені кращими матеріалами ріжучих інструментів, дозволяють компаніям досягати більш жорстких допусків, відповідаючи при цьому високим вимогам до якості поверхні, що вимагаються аерокосмічним, медичним або навіть автомобільним секторами.
Додатки віртуальної/доповненої реальності
Потреби в навчанні в секторі обробки з ЧПУ вимагають віртуальної реальності (VR) або доповненої реальності (AR), особливо там, де є потреба в моделюванні машин разом із моніторингом у реальному часі. У таких випадках ці технології дозволяють операторам візуалізувати процеси, що проходять під час операцій механічної обробки, моделювати складні дії, які можуть виникнути після цього, заздалегідь виявляючи ймовірні несправності, тим самим зменшуючи допущені помилки, тим самим оптимізуючи ефективність протягом усього виробничого процесу.
Висновок
Виробництво деталей з ЧПУ має світле майбутнє, головним чином завдяки останнім тенденціям, таким як еволюція, керована автоматизацією; штучний інтелект (ШІ) дозволив системам прогнозованого обслуговування; адитивне виробництво в поєднанні з традиційними методами створення високоефективних компонентів; та Інтернет речей (IoT), що підтримує програми прогнозованого обслуговування, які покладаються на великі дані, які можна отримати з датчиків, розкиданих між галузями.