Обработка с числовым программным управлением (CNC) недавно пережила значительные изменения, которые трансформировали производство во многих отраслях. В этой статье речь пойдет о новых тенденциях и технологических достижениях, которые революционизируют производство Деталей CNC.
Усиленная автоматизация с использованием робототехники
Автоматизация по-прежнему является основным драйвером обработки с ЧПУ. В современные системы числового программного управления интегрированы продвинутые роботы для выполнения задач, таких как обработка материалов, замена инструментов или проверка качества. Таким образом, экономится время, а ошибки, вызванные человеческим вмешательством, уменьшаются, что увеличивает объем производства.
Интеллектуальный искусственный интеллект и машинное обучение
Искусственный интеллект (ИИ) в сочетании с машинным обучением (МО) совершил прорыв в том, как функционирует ЧПУ-обработка. Машины предсказывают, когда им потребуется обслуживание, используя операционные данные благодаря алгоритмам ИИ для предсказательного обслуживания, что снижает простои. С другой стороны, методы машинного обучения оптимизируют параметры обработки, что приводит к повышению точности и сокращению циклов производства.
Интеграция добавочного производства
Гибридные машины, объединяющие возможности 3D-печати с фрезеровкой деталей ЧПУ, всё чаще используются производителями, желающими использовать преимущества обоих технологий при быстром прототипировании или изготовлении персонализированных деталей. Это позволило изготавливать сложные компоненты с улучшенными функциями одновременно из различных материалов, так как аддитивное производство (АП) объединено с традиционными методами, такими как фрезерование.
Связь через Интернет вещей (IoT)
Связность IoT полностью меняет определение коммуникации между различными машинами, составляющими части CNC, а также между ними и их окружением, которое может включать датчики или исполнительные механизмы. Сегодня существуют пластиковые материалы, способные отслеживать температуру, вибрацию, износ и т.д. в реальном времени. Собранные данные анализируются, что помогает оптимизировать процессы, позволяя осуществлять удаленный мониторинг производительности с использованием стратегий предсказательного обслуживания на основе действий, полученных в результате анализа, что улучшает общую эффективность оборудования.
Устойчивые методы производства
Возрастает необходимость внедрения устойчивых практик, направленных на решение экологических проблем, влияющих на текущие методы производства, используемые машинами для изготовления деталей CNC. Это может включать установку энергосберегающих устройств и использование экологически чистых резьбовых масел, что сейчас становится распространенной практикой в этой отрасли. Кроме того, производители находят способы снижения потери материалов и потребления электроэнергии на разных этапах производства.
Повышенная точность и качество поверхности
Улучшения в конструкции станков с ЧПУ, а также внедрение современных систем управления сделали детали, обработанные на станках с ЧПУ, более точными и гладкими. Высокоскоростные методы обработки, поддерживаемые улучшенными материалами режущего инструмента, позволяют компаниям достигать более строгих допусков, одновременно соответствуя повышенным требованиям к качеству поверхности, предъявляемым авиакосмической, медицинской или даже автомобильной отраслями.
Приложения виртуальной/увеличенной реальности
Необходимость обучения в секторе станков с ЧПУ требует использования виртуальной (VR) или дополненной реальности (AR), особенно там, где требуется имитация работы станка вместе с мониторингом в реальном времени. В таких случаях эти технологии позволяют операторам визуализировать процессы, происходящие во время обработки, симулировать сложные действия, которые могут возникнуть позже, выявляя возможные неисправности заранее, что снижает количество ошибок и оптимизирует эффективность всего производственного процесса.
Заключение
Производство деталей с ЧПУ имеет яркое будущее, в основном благодаря недавним тенденциям, таким как эволюция, управляемая автоматизацией; системы предсказательного обслуживания, основанные на искусственном интеллекте (ИИ); аддитивное производство, kombiniрованное с традиционными методами для создания высокоэффективных компонентов; и интернет вещей (IoT), поддерживающий программы предсказательного обслуживания, которые зависят от больших данных, которые можно получить от датчиков, распределенных по различным отраслям промышленности и другим сферам.
