Числовият компютърен контрол (CNC) обработване е преживяло значителни разработки последно време, които са трансформирали производството в много индустрии. Тази статия се фокусира върху новите тенденции и технологични напредъци, които революционират производството на CNC части.
Подобрена автоматизация чрез роботика
Автоматизацията още е главен двигател за ЧПУ обработка. Продвинати роботи са интегрирани в днешните системи за компютърно числово управление за задачи като манипулиране на материал, смяна на инструменти или проверка на качеството. По този начин спестява се време, а грешките, причинени от човешко вмешателство, се намалят, което увеличава производствения поток.
Интелигентен Изкуствен Интелект и Машинно Обучение
Изкуственият интелект (AI) в комбинация с машинното обучение (ML) направи скок напред в това как функционира ЧПУ обработката. Мащабите предвичествено прогнозират кога ще им нужда от обслужване, използвайки операционни данни благодарение на алгоритми на AI за предиктивно поддържане, което намалява просто-времето. С друга страна, техниките на машинното обучение оптимизират параметрите на обработката, което води до повишена точност и по- kratki производствени цикли.
Интеграция на адитивното производство
Хибридните машини, които включват възможности за 3D печатане с обработване на детайли чрез CNC, все повече се придобиват от производителите, които искат да се възползват от двете технологии по време на бързо проектиране или фабрикация на персонализирани части. Това позволи на сложни компоненти с подобрени функционалности да бъдат произведени с различни материали едновременно, тъй като адитивното производство (AM) се комбинира с традиционни методи като фрезирането.
Свързаност на Интернет на неща (IoT)
Подключването към IoT напълно променя комуникацията сред различните машини, съставящи част от CNC компоненти, както и между тях и техния окръжения, който може да включва сензори или актуатори. Съществуват пластмаси днес, които могат да наблюдават температурата в реално време, вибрациите, износа и т.н. Тази информация, след като е събрана и анализирана, помага да се оптимизират процесите, позволявайки отдалечено наблюдение на производителността чрез стратегии за предиктивно поддържане, базирани на действия, получени от анализа, което подобрява общата ефективност на оборудvanето.
Стойко Производство
Има все по-голяма необходимост да се приложат устойчиви практики, които да решават околните проблеми, влияещи върху настоящите методи на производство, използвани от машините за CNC части. Това може да включва инсталирането на уреди за запазване на енергията и използването на екологично добри режущи масла, които сега са обичайни практики в този сектор. Допълнително, производителите намират начини да намалят материалното отпадъчно и разхода на енергия на различни етапи на производството.
Повишена прецизност и качество на повърхнината
Подобренията в конструкцията на машинните инструменти, придружени от продължителни системи за управление, направиха CNC обработените части по-точни и по-гладки. Техниките за високоскоростна обработка, поддържани от по-добри материали за резачи, позволяват на компании да постигат по-тясни толеранции, като изпълняват изискванията за превъзходно качество на повърхнината, които предявават аерокосмическите, медицинските или дори автомобилните сектори.
Приложения на Виртуална/Аугментирана Реалност
Необходимостта от обучение в сектора на CNC обработката изисква виртуална реалност (VR) или аугментирана реалност (AR), особено когато има нужда от симулация на машина заедно с реално време мониторинг. В тези случаи тези технологии позволяват на операторите да визуализират процесите през обработката, да симулират сложни действия, които могат да възникнат по-късно, като идентифицират вероятни проблеми предварително, намалявайки грешките и оптимизиращи ефективността през целия производствен процес.
Заключение
Производството на CNC части има ярко бъдеще, главно поради последните тенденции, като автоматизацията, която води до еволюция; системи за предиктивно поддържане, включващи изкуствен интелект (AI); адитивно производство, комбинирано с традиционни методи за създаване на компоненти с висока производителност; и интернет на нещата (IoT), което подпомага програми за предиктивно поддържане, базирани на големи данни, които могат да бъдат получени от сензори, разпространени по различните индустрии и други.
